Archéologie & Philologie
d’Orient et d’Occident – CNRS PSL

Informatique & Humanités numériques

Marc BUI est professeur des universités en informatique à l’Université Paris 8 et directeur d’études cumulant à l’Ecole Pratique des Hautes Etudes. Il est membre du laboratoire AOROC, UMR 8546, Archéologie et philologie d’Orient et d’Occident, au sein du pôle Humanités numériques.

THÈMES DE RECHERCHE

Au sein du pôle Humanités numériques du laboratoire AOROC, je m’intéresse aux techniques d’apprentissage automatique et leur application aux données historiques ou archéologiques. Je travaille actuellement sur des données numériques d’inscriptions anciennes du Vietnam. Dans le cadre du programme Vietnamica , Historical Research and Data Processing on Ancient Vietnamese Inscriptions dirigé par le professeur Philippe Papin , je contribue au développement de méthodes d’analyse informatique pour l’examen d’inscriptions sur stèles.
Mes autres centres d’intérêt sont la modélisation et la simulation de systèmes socio-techniques complexes, activités de simulation informatiques menées depuis de nombreuses années et qui font appel au calcul distribué.

TRAVAUX EN COURS

J’étudie actuellement le traitement numérique des inscriptions anciennes du Vietnam. Je contribue au développement de méthodes d’IA pour l’analyse informatique des documents-images que sont les estampages de stèle, à la transcription automatique et à la conservation numérique des documents textuels.
Le traitement des estampages des stèles numérisés implique d’imaginer le modèle conceptuel des données permettant de décrire les textes des inscriptions et leurs supports afin, d’une part, de les conserver en produisant la base de données afférente, de les relier à de l’information géographique et, d’autre part, de les rendre accessibles à des requêtes d’interrogation ou de consultation par le réseau internet.
Les traitements numériques tels que la segmentation sémantique des estampages de stèles ou la transcription automatique des écritures font appel aux techniques de l’apprentissage profond (IA, deep learning).  Ces développements informatiques et analyses sont menés en collaboration avec des collègues chercheurs informaticiens ou philologues et historiens du Vietnam ancien . En s’appuyant sur des développements open-source, on vise à mettre en œuvre une détection automatique de la structure interne des stèles c’est à dire une détection flexible des colonnes de sinogrammes, assurer la distinction image/texte, identifier correctement l’alignement vertical des caractères pour la transcription en produisant des modèles d’apprentissage profond ré-utilisables. Des techniques spécifiques sont également mises en œuvre pour les tâches de transcription automatique ou de détection de sinogrammes particuliers.

PARCOURS

●    1991-1995 Maître de conférences, Université Paris 10
●    1995-1999 Professeur des universités, Université de Technologie de Compiègne.
●    1999-présent Professeur des universités, Université Paris 8.
●    2005-présent Directeur d’études cumulant à l’EPHE.

 

ACTIVITÉS AOROC

BIBLIOGRAPHIE (HAL)

41 documents

  • Colin Brisson, Ayoub Kahfy, Frédéric Constant, Marc Bui. AnandaSky: A Vision-Language Model for Line-Level Transcription of Historical Sinographic Documents. The Fourth Workshop on Language Technologies for Historical and Ancient Languages (LT4HALA 2026), May 2026, Majorca/Spain, Spain. ⟨hal-05548531v2⟩
  • Colin Brisson, Marc Bui. Dunhuang. 2026, pp. 30-31. ⟨hal-05462665⟩
  • Lieven Verdonck, Michel Dabas, Marc Bui. Interactive, Shallow Machine Learning-Based Semantic Segmentation of 2D and 3D Geophysical Data from Archaeological Sites. Remote Sensing, 2025, 17 (17), pp.3092. ⟨10.3390/rs17173092⟩. ⟨hal-05439611⟩
  • Colin Brisson, Ayoub Kahfy, Marc Bui, Frédéric Constant. Named Entity Recognition in Context. Second Workshop on Ancient Language Processing, Mar 2025, Albuquerque, United States. ⟨hal-04996707v2⟩
  • Lieven Verdonck, Michel Dabas, Marc Bui. 3D Semantic segmentation of GPR data by means of shallow machine learning. Archeosciences, revue d'Archéométrie, 2025, 49-1, pp.561-566. ⟨10.4000/14nuc⟩. ⟨hal-05451339⟩
  • Peter A. Stokes, Marc Bui, Daniel Stökl Ben Ezra, Fabrice Auffret-van Der Kemp, Laurent Romary, et al.. Humanités : quand l’IA transcrit les textes anciens. Ephéméride, 17, pp.16-41, 2025. ⟨hal-05576494⟩
  • Jonas Diesbach, Andreas Fischer, Marc Bui, Anna Scius-Bertrand. Generating Synthetic Styled Chu Nom Characters. International Conference on Frontiers in Handwriting Recognition, Dec 2022, Hyderabad, India. pp.484-497, ⟨10.1007/978-3-031-21648-0_33⟩. ⟨hal-04066423⟩
  • Anna Scius-Bertrand, Andreas Fischer, Marc Bui. Retrieving Keywords in Historical Vietnamese Stele Images Without Human Annotations. SoICT 2022: The 11th International Symposium on Information and Communication Technology, Dec 2022, Hanoi Vietnam, France. pp.295-301, ⟨10.1145/3568562.3568606⟩. ⟨hal-04066446⟩
  • Anna Scius-Bertrand, Michael Jungo, Beat Wolf, Andreas Fischer, Marc Bui. Annotation-Free Character Detection in Historical Vietnamese Stele Images. International Conference on Document Analysis and Recognition, Sep 2021, Lausanne, Switzerland. pp.432-447, ⟨10.1007/978-3-030-86549-8_28⟩. ⟨hal-04066683⟩
  • Anna Scius-Bertrand, Michael Jungo, Beat Wolf, Andreas Fischer, Marc Bui. Transcription Alignment of Historical Vietnamese Manuscripts without Human-Annotated Learning Samples. Applied Sciences, 2021, 11 (11), pp.4894. ⟨10.3390/app11114894⟩. ⟨hal-04066637⟩

Professeur des Universités
Directeur d’Études Cumulant à l’EPHE